影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

由:zhiyongz 发布于:2024-12-04 分类:显卡 阅读: 评论:0

五、AI和生产力性能测试:对比3080Ti全面提升超20%

1、UL Procyon

在本地侧端体验部分,我们使用UL Procyon作为基准测试,它支持对多种AI推理引擎和Stable Diffusion图像生成模型进行测试,并给出非常直观的结果,包含总分、总耗时、图片生成速度等数据、CPU和GPU型号以及跑分设置等信息。

其中AI Image Generation Benchmark套件,包含了2个不同版本的Stable Diffusion模型构建的测试,分别为SD1.5和SDXL,在兼容性上支持TensorRT、OpenVIVO、ONNX Runtime,也就是说支持主流的NVIDIA、Intel、AMD三大平台。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

首先测试的是基于SD1.5(FP16)的AI Image Generation Benchmark,在这个过程中每批次会创建4幅图像,共16幅,分辨率为512×512,干预步骤为100。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡得分为3497,Stable Diffusion 1.5的UNET(神经网络架构)速度最高可达56.925it/s,平均只需1.787秒就能生成一张图像。

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之后进行基于SDXL(FP16)的AI Image Generation Benchmark测试,在这个过程中每批次会生成1张图像,总共会创建16幅图像,分辨率提升到1024×1024,干预步骤为100。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡得分为3128,Stable Diffusion XL的UNET(神经网络架构)速度最高可达8.483it/s,平均只需11.987秒就能生成一张图像。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

之后使用AI Computer Vision Benchmark中的NVIDIA TensorRT测试项目来测试AI推力性能,精度设置为float32。

NVIDIA TensorRT 是一款用于在 NVIDIA 硬件上实现高性能推理的 SDK。TensorRT 使用经过训练的网络,然后从中生成一个优化后的运行时引擎。此 SDK 包括一个优化程序,可使用 NVIDIA 的不同优化工具,在其执行运行时启用快速推理,充分利用了 Tensor Cores 等 NVIDIA 硬件的优势。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡得分为1576。

2、V-Ray Benchmark

V-Ray是一款计算机图像渲染软件,它能够提供精细的光照、全局照明、镜头失真模拟等核心功能,并且支持CPU和GPU渲染,可以制作出照片级别的渲染效果。此外,它还作为引擎被maya等3D建模渲染工具所使用,拥有相当广的使用场景。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

在针对显卡的V-Ray GPU CUDA测试项目中,影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡得分为4337。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

在针对显卡的V-Ray GPU RTX测试项目中,影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡得分为6557。

3、OctaneBench

Octanebench是 OTOY出品,一个带物理模拟的实时3D渲染引擎。它使用GPU取代CPU进行运算,显卡是一个非常理想的并行计算设备,而且在执行像渲染这样的高并行任务时,在一台计算机内塞入多张显卡明显比多个CPU容易。

Octanebench还加入了对NVIDIA RTX硬件加速的支持,下面的测试我们默认启用RTX功能。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡最终得分为837.70。

影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC评测:重量级玩家的重量级选择

可以看到影驰GEFORCE RTX 4070Ti SUPER 金属大师Plus OC显卡在所有的项目上都有超过20%的性能提升,在AI和生产力方面,3080Ti显卡确实可以退休了。


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